لطالما كانت خدمة العملاء عالية الجودة هي أساس التجارة بين B2C و B2B. إنه المحرك الذي يدفع الاستحواذ والاحتفاظ والولاء للعلامة التجارية وإدراك العلامة التجارية للشركة.
لكن العلاقات بين البائعين والزبائن تغيرت في العقد الماضي. يتوقع العملاء الآن خدمة سريعة ومريحة وشخصية. وفي الوقت نفسه ، على الطرف الآخر ، يتوقع البائعون حلولاً فعالة من حيث التكلفة ، وجاهزة ، وغنية بالرؤى لمساعدتهم على تقديم تلك الخدمة عالية المستوى.
تعتبر التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي حضوراً مرحب به في الاتصالات التجارية وإدارة علاقات العملاء و خدمة العملاء لأنها تساعد على إرضاء الجميع. إنها تسهل خدمة عملاء بديهية وسلسة. وهي أيضًا طريقة فعالة من حيث التكلفة للشركات لجمع الأفكار والبقاء في الطليعة.
دعنا نستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين خدمة العملاء – لكل من البائعين والعملاء.
معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي نوع من التعلم الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يعالج اللغة ، وبناء الجملة وسياق استفسارات العملاء من أجل “فهمها”. إنه مكون أساسي في روبوتات المحادثة – تطبيقات برمجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحاكي الحوار البشري.
تعد Chatbots مفيدة للعملاء لأنها تقدم دعمًا سريعًا على مدار الساعة وبدون احتكاك. إذا كان لدى أحد عملائك سؤال ملح في الساعة 3 صباحًا (ربما يكونون يعيشون في قارة أخرى) ، فسيجدون الإجابات التي يحتاجون إليها من خلال برنامج chatbot. نظرًا لأن روبوتات المحادثة تستخدم البرمجة اللغوية العصبية ، فإن إجاباتهم تبدو طبيعية وسلسة.
روبوتات المحادثة مفيدة أيضًا للبائعين. يمكنك برمجتها للإعلان عن العروض الترويجية وتقديم التوصيات بناءً على عادات المستهلك. يمكنك الاستفادة منها لتوفير الدعم عند دخولك الأسواق الخارجية. والأفضل من ذلك كله ، أنها بديل فعال من حيث التكلفة لممثلي خدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
تحليل معنويات العملاء Customer Sentiment Analysis
تحليل آراء العملاء هو عملية تستخدم من خلالها أدوات الذكاء الاصطناعي و اللغويات الحاسوبية وتحليل النص لاستخلاص معلومات المستهلك ذات الصلة من كم هائل من البيانات عبر الإنترنت.
ضع أبسط قليلاً: أدوات تحليل آراء العملاء تمشط من خلال المراجعات عبر الإنترنت وتفاعلات العملاء للحصول على رؤى. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتحديد مجالات الضعف أو القوة ، وتحسين جهود خدمة العملاء بشكل عام.
التعرف على الكلام
تتعلق خدمة العملاء الممتازة جزئيًا بتسهيل الوصول. إذا لم يتمكن العميل من تصفح منتجاتك أو الدفع مقابلها بسهولة ، فيمكنك اعتبار هذا خطأ في خدمة العملاء.
يعد برنامج التعرف على الكلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي وسيلة لتحسين وجود خدمة العملاء عبر الهاتف المحمول من خلال تسهيل الوصول إلى هذا الحد. باستخدام الطلب الصوتي ، يمكن للعملاء التسوق ودفع ثمن منتجاتك باستخدام صوتهم فقط.
نقاط اللمس الديناميكية وتخصيص المحتوى
قد يعمل إرسال رسالة بريد إلكتروني مقلدة لملفات تعريف الارتباط إلى كل عميل في قائمة البريد الإلكتروني الخاصة بك في بعض الوقت ، ولكنه ليس بنفس فعالية نقاط الاتصال الشخصية.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي عملك في إرسال محتوى ديناميكي للعملاء بناءً على تفضيلاتهم. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل اهتمامات كل عميل بناءً على المواد التي قرأوها من عملك ، وكيف تفاعلوا مع تطبيقاتك ، وما اشتروه في الماضي ، وما إلى ذلك. يعد تخصيص محتوى كل عميل طريقة رائعة لإظهار الرعاية والعملاء الخدمة – حتى من خلال شيء غير شخصي تقليديًا مثل البريد الإلكتروني.
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد شكل جديد لخدمة العملاء بناءً على رؤى أكثر ثراءً وتواصل أسرع وإمكانية وصول محسّنة. إذا كنت مهتمًا بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي ، فتحدث إلى شركة تطوير تطبيقات عالية الجودة للبدء.
