تخيل أنك تصفحت أحد مواقع الملابس الرياضية في يوم ممطر، وظهر لك على الفور توصية بشأن منتج لأحذية المطر! ربما كان هذا مجرد تفكير بالتمني قبل بضع سنوات، لكنه أصبح حقيقة اليوم. اتخذت تجارب التسوق المخصصة معنى جديدًا تمامًا اليوم بفضل الذكاء الاصطناعي (AI). يمثل التسوق المخصص إحدى الطرق التي غيّر بها الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تمارس بها متاجر التجارة الإلكترونية أعمالها. تابع القراءة لمعرفة المزيد من الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز المبيعات على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك
1. تقديم واجهة مخصصة بناءً على سلوك التسوق لدى العملاء
تعد التوصية المتعلقة بالطقس مجرد واحدة من التخصيصات المذهلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين تخصيصات الموقع مثل تقديم واجهة مخصصة بناءً على تفاعلات العميل السابقة أو سلوك التصفح.
على سبيل المثال، أحد عشاق الطعام الكوري الذي لديه سجل شراء لخمس علب كيمتشي في الأشهر الثلاثة الماضية، وصل إلى موقع للأغذية الحرفية. ماذا كان سيفعل صاحب المتجر لو كان هذا متجرًا فعليًا؟ “سعيد برؤيتك مجددا! هل هذا هو الكيمتشي الذي تحبه؟ إنها معروضة للبيع اليوم.” بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للمتجر عبر الإنترنت الآن تكرار هذا المستوى نفسه من التخصيص وإنشاء واجهة مخصصة في الوقت الفعلي مع توصية أو لافتات لنفس الكيمتشي، مع عرض خصم أو بدونه.
يمكن لهذا النوع من الخدمة أيضًا تقليل معدلات الارتداد والتخلي عن عربة التسوق من خلال توجيه المتسوقين نحو المنتجات التي من المرجح أن يشتروها.
2. إضافة تحسينات إلى منتجات معينة تلقائيًا
يمكن أن تساعد التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي في تحسين جماليات موقع الويب، مما يجعل المنتجات متميزة من خلال تطبيق شارات الثقة لزيادة ثقة العملاء. على سبيل المثال، يمكن للمتاجر إضافة شارات تقول “الأفضل بائعًا!” أو “البيع بسرعة!” بناءً على مستويات المخزون وتاريخ شراء العميل لمنتجات معينة. وهذا يضيف طبقة من الإلحاح ويساعد على نقل المشترين إلى أسفل مسار المبيعات. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد أيضًا متاجر التجارة الإلكترونية على إدارة مخزونها وتقديم عرض متساوٍ للمنتجات.
3. تشجيع تكرار عمليات الشراء
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على التنبؤ بالطلب على المنتجات بشكل أكثر دقة، مما يؤدي إلى تقليل المخزون وتحسين إدارة المخزون. ستحلل التحليلات التنبؤية تكرار الشراء لدى العملاء وتطلق رسائل بريد إلكتروني أو رسائل نصية آلية عندما يحين وقت تقديم طلب جديد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة عمليات الشراء المتكررة وزيادة القيمة الدائمة للعميل.
4. ساعد العملاء على التنقل في مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام برامج الدردشة الآلية
وفقًا لشركة Gartner، بحلول عام 2027، ستصبح برامج الدردشة الآلية هي القناة الأساسية لخدمة العملاء لنحو ربع المؤسسات. تستخدم معظم مواقع الويب المحملة بالكامل بالفعل إنشاء نوافذ منبثقة لروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، وطرح أسئلة على العملاء حول ما يبحثون عنه ومساعدتهم على المضي قدمًا في مسار تحويل المبيعات. إذا حدث أن قام أحد العملاء بالانتقال بعيدًا عن صفحة أو قسم قضى بعض الوقت فيه، فيمكن لبرنامج الدردشة الآلي أن يسأل عما إذا كان قد واجه أي مشكلات في التسوق في تلك الصفحة المحددة.
5. إنتاج مقاطع الفيديو
تعد مقاطع الفيديو التي تحتوي على معلومات المنتج وشهاداته ضرورية في التجارة الإلكترونية، وسيكون من المستحيل تشغيل حملة على وسائل التواصل الاجتماعي على TikTok أو Instagram بدون مقاطع فيديو. بمساعدة تطبيقات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لأصحاب التجارة الإلكترونية إنتاج مقاطع فيديو احترافية للمنتجات ذات جودة عالية على نطاق واسع. يمكن لبعض الأنظمة الأساسية أيضًا المساعدة في تحويل المقالات أو النصوص إلى مقاطع فيديو في دقائق باستخدام بعض المطالبات النصية.
6. كتابة أوصاف المنتج
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في كتابة أوصاف منتجات مخصصة ومحسّنة لتحسين محركات البحث وسليمة نحويًا لمتاجر التجارة الإلكترونية في غضون دقائق.
7. عرض البحث المرئي
بفضل الذكاء الاصطناعي، هناك منصات تسمح للمستخدمين بإجراء عمليات بحث مرئية باستخدام الصور الموجودة على مواقع التجارة الإلكترونية. سيقوم الموقع بعد ذلك بعرض نتائج تظهر منتجات مماثلة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للعلامات التجارية للأزياء والمجوهرات والديكور المنزلي.
8. المساعدة في التسعير الديناميكي
إن ما يجب تحصيله، ومبلغ الخصم، والتهديد بتجاوز الأسعار هي المخاوف المستمرة في تسعير التجارة الإلكترونية. هناك العديد من التطبيقات والأنظمة الأساسية التي تساعد متاجر التجارة الإلكترونية على تحقيق التسعير الديناميكي باستخدام الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الأدوات في تحديد السعر الأمثل للمنتجات وتغييره في الوقت الفعلي استنادًا إلى تكاليف الشركة ومستويات المخزون ومستويات الطلب بالإضافة إلى منتجات المنافسين.
